Nous avons co-organisé notre quatrième atelier commun entre Inria et France Biotech à PariSanté Campus. L’événement était dédié à une discipline de recherche pour l’avenir de la santé numérique : le Traitement Automatique des Langues (TAL), également connu sous le nom de Natural Language Processing (NLP) en anglais.
Le Traitement Automatique des Langues est un domaine multidisciplinaire qui mobilise des expertises en mathématiques appliquées, traitement du signal, linguistique, informatique et intelligence artificielle. Son objectif est de développer des outils capables d’analyser et de traiter le langage naturel, avec des applications particulièrement prometteuses dans le secteur de la santé.
Parmi ces applications, on retrouve notamment :
- L’analyse de textes médicaux pour extraire des informations pertinentes et faciliter la prise de décision clinique
- Les assistants virtuels et chatbots pour accompagner patients et professionnels de santé
- La personnalisation des soins grâce à une meilleure compréhension des données patients
- La surveillance et la prévention via l’analyse automatique d’informations médicales
- La formation et l’éducation en facilitant l’accès aux connaissances médicales
L’après-midi a été rythmé par des interventions passionnantes et des discussions constructives entre chercheurs, entrepreneurs et experts du domaine.
Parmi les temps forts de l’atelier :
- Keynote d’introduction par Nacim Rahal, Directeur Data et IA chez Doctolib
- Présentations de projets de recherche :
- L’équipe ALMANACH d’Inria, avec les interventions d’Éric De la Clergerie, chercheur, et Rian Touchent, doctorant, sur CamemBERT et CamemBERTBio
- L’outil medkit, développé par l’équipe HeKA (Inserm, Inria, Université Paris Cité), présenté par Ghislain Vaillant, ingénieur de recherche
- Une présentation de ki:elements et de ses biomarqueurs vocaux par Alexandra König, Head of Clinical Research
- Pitchs d’entreprises membres de France Biotech :
- Synapse Medicine avec Julien Jouganous, Head of AI
- Praxy.ai avec Damien Forest, co-fondateur et CEO
- Emobot avec Antony Perzo, co-fondateur et CTO, et Hugo Thimonier, AI Research Scientist
Cette quatrième édition a une nouvelle fois démontré tout le potentiel du TAL dans le domaine de la santé. La diversité des interventions et la qualité des échanges ont permis de mettre en lumière les avancées technologiques et les perspectives d’innovation dans ce secteur en pleine évolution.
Un grand merci à tous les intervenants et participants pour leur engagement et leurs contributions !